From 0281997a2458817c42670b8317c13fa67cb4e46b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: YuCheng Hu Date: Fri, 16 Jul 2021 10:44:04 -0400 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=E6=96=87=E7=AB=A0=20https://?= =?UTF-8?q?www.ossez.com/t/kylin-druid-clickhouse/13567=20=E7=9A=84?= =?UTF-8?q?=E9=93=BE=E6=8E=A5=E5=9C=B0=E5=9D=80?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- misc/index.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/misc/index.md b/misc/index.md index 82668ad..c6c2b76 100644 --- a/misc/index.md +++ b/misc/index.md @@ -5,7 +5,7 @@ Apache Druid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。 本文将带你简单了解Druid的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解Druid存储，深入了解时间序列存储等。 -* [Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比](https://zhuanlan.zhihu.com/p/267311457) - +* [Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比](https://www.ossez.com/t/kylin-druid-clickhouse/13567) - Druid索引结构使用自定义的数据结构，整体上它是一种列式存储结构，每个列独立一个逻辑文件（实际上是一个物理文件，在物理文件内部标记了每个列的 start 和 offset） * [适用于大数据的开源OLAP系统的比较：ClickHouse，Druid和Pinot](https://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/12674287.html)